Et MUST-read-intervju med en Accenture-ansatt som forklarer de nåværende bruksmønstrene for $MSFT Copilot, Claude og andre AI-modeller i bedriftsbruk: 1. De jobber for det meste med store og store mellomstore selskaper. Ifølge ham, når det gjelder $MSFT Copilot, har alle lisens uansett hvor de har Microsoft. 80 % av kundene hans starter med $MSFT på grunn av rørleggerarbeid, sikkerhet og datatilgang, siden integrasjonen er svært sømløs, siden de allerede bruker $MSFT. Men nå anslår han at RUNDT 50 % av kundene aktivt eksperimenterer med andre leverandører. Det er her Anthropic kommer inn i bildet, mest på grunn av resonnement, det lange kontekstvinduet og andre ting. 2. Han forklarte at selv om 80 % av kundene deres har tatt i bruk disse løsningene, betyr ikke det at markedet er mettet, da det også gjelder spørsmålet om bruk. 3. Etter hans syn går vi ikke inn i fasen hvor folk ser etter disse leverandørene for å automatisere arbeidsflyten. 4. Hovedproblemene med $MSFT Copilot når det gjelder ytelse versus Claude er, etter hans syn, hallusinasjonene og verre resonnementet. Claudes kontekstvindu betyr også mye. 5. De ser også at ChatGPT Enterprise og $GOOGL Gemini kommer inn i diskusjonene, spesielt når det gjelder agentiske arbeidsflyter. Gemini er sterkt der folk bruker $GOOGL Workspace eller er på GCP. Når han sammenlignet prestasjonen, mener han $GOOGL Gemini er bedre enn Copilot, men ikke bedre enn Anthropic. $GOOGL med Gemini er også veldig aggressiv med rabatter. 6. Ifølge ham lukker $GOOGL Gemini mange avtaler med agentiske AI-arbeidsbelastninger når Copilot-fornyelser kommer, og kundene ser utfordringene de har møtt. 7. Når det gjelder byttekostnader mellom leverandører, forklarer eksperten at da vi var i chatbot-æraen, var byttekostnadene små, siden man kunne bytte mellom chatboter på en uke. Men nå, når vi går inn i agentisk arbeidsflyt-æra, er byttekostnadene høyere og varer i 1-2 kvartaler. 8. Han mener også at etter hvert som flere og flere agenter bygges, blir leverandørens fastholdenhet høyere, og byttekostnadene kan begynne å ligne mer på tradisjonell programvare, hvor det i noen tilfeller tar et år eller mer å bytte. Han tror klebrigheten vil fortsette å øke, spesielt med ting som multimodal bruk. 9. Etter hans syn jobber $MSFT bak kulissene med mange økosystemleverandører for å sikre at systemet deres blir mer solid, ettersom mange kunder heller vil holde seg til $MSFT-leverte modeller fremfor å gå uavhengig til Anthropic, OpenAI eller $GOOGL. Funnet på @AlphaSenseInc