Hukommelse er virkelig en spillendrer for AI-agenter. Da jeg hadde minnet riktig satt opp for mine proaktive agenter, forbedret resonnementet, ferdighetene og verktøybruken seg betydelig. Jeg bruker en kombinasjon av semantisk søk og nøkkelordsøk (Obsidian vaults) Her er en rapport med en nyttig ramme for alle som bygger med minne- og multiagent-systemer. Den foreslår å se på multi-agentminne som et problem med datamaskinarkitektur. Artikkelen skiller mellom delte og distribuerte minneparadigmer, foreslår et tre-lags minnehierarki (I/O, cache og minne), og identifiserer to kritiske protokollgap: cache-deling mellom agenter og strukturert minnetilgangskontroll. Agentminnesystemer i dag ligner menneskelig hukommelse ved at de er uformelle, redundante og vanskelige å kontrollere. Etter hvert som agenter utvikler seg til samarbeidende systemer med flere agenter, øker minnebehovet deres raskt i kompleksitet. Kontekst er ikke lenger en statisk prompt. Det er et dynamisk minnesystem med båndbredde-, cache- og koherensbegrensninger. Den største åpne utfordringen som ble identifisert, var minnekonsistens med flere agenter. Flere agenter som leser fra og skriver til delt minne samtidig, reiser klassiske utfordringer knyttet til synlighet, rekkefølge og konfliktløsning, Minne skal ikke sees på som råbytes, men som semantisk kontekst brukt til resonnement. Artikkel: Lær å bygge effektive AI-agenter i vår akademi: