Siden alle deler sine autoresearch-kurver denne uken, tenkte jeg å gå en annen vei og vise resultatene vi fikk ved å bruke vår desentraliserte tilnærming på @Apex_SN1. Vi skapte et klart mål – å komprimere nevrale aktiveringstensorer (viktig for @IOTA_SN9). Deretter opprettet vi to parallelle konkurranser for å fange løsninger for tapsfri og tapsbasert komprimering (begge har verdi). Når vi lanserer konkurranser, kan hvem som helst sende inn en løsning (både mennesker og agenter). All innovasjon er fullstendig outsourcet; Alle som vil prøve kan laste opp en løsning (eller mange). Vår infrastruktur evaluerer kontinuerlig innsendelser basert på reelle data hentet fra IOTA. Alle løsninger blir åpen kildekode programmatisk etter en dag eller to, noe som gjør at andre deltakere kan kopiere og forbedre designene sine. Den kontinuerlige delingen av resultater + konkurransedynamikk driver en evolusjonær optimaliseringsprosess gjennom løsningsrommet. Vi mottok rundt 30 000 innsendinger, inkludert koden for hver algoritmevariant, dypprofileringsdata og det fullstendige evolusjonære søketreet. Veldig billig å drive. Ingen tokens brukt.