Forskere trente en humanoid robot til å spille tennis ved å bruke bare 5 timer med motion capture-data Roboten kan nå gjennomføre flerskuddsdueller med menneskelige spillere, og treffer baller som beveger seg >15 m/s med ~90 % suksessrate AlphaGo for alle sporter kommer

Det finnes en ganske tydelig vei til å trene en modell like god som en profesjonell spiller nå, som er å skalere opp motion capture-dataene for et mer variert latent handlingsrom (utvide variasjonen og robustheten i tennisferdigheter) og også skalere RL med selvspill for å lære strategi

Kilde: Forfatter: @Zhikai273