Jeg fant ut at autoresearch fungerer best (og kun) for hastighetsoptimalisering, hvor: 1. Målet er en enkelt skalar (veggklokketid), så hvert eksperiment har et klart «bedre eller dårligere» signal 2. Kvalitetsforringelse er billig å evaluere, som en enkel MSE/piksel-diff mot baseline-utgangen gir en automatisk bestått/ikke bestått-port 3. Søkeområdet består av mikrooptimaliseringer: dtype-casting, kvantisering, cache-triks, evalueringsplanlegging, hvor hver endring er liten, uavhengig og umiddelbart benchmarkbar Vær også forsiktig med autokompaktering når den mister konteksten for det som allerede er prøvd.