🫴 Kunstnere du må kjenne til: Trevor Paglen Etter dagens kunngjøring av @trevorpaglen LG @Guggenheim Award 2026, ønsket vi å se nærmere på noen av prosjektene vi har gitt ut med ham og den generelle starten på hans fremragende karriere. ↓

Trevor Paglen er en kunstner og forsker kjent for å gjøre det usynlige lesbart, skjulte militære geografier, overvåkingsinfrastruktur, satellitter i bane og treningsdataene bak KI. Gjennom fotografi, video, skriving og store installasjoner behandler han «å se» som et politisk spørsmål: hva blir synlig, hvem får klassifisere det, og hva disse klassifiseringene gjør i den virkelige verden.

Paglen ble først allment kjent for arbeid som behandlet hemmelighold som en fysisk geografi. I perioden etter 11. september fokuserte han på «black sites» og andre skjulte rom, steder som kunne være aktive og betydningsfulle selv om de offisielt ble nektet. Hans tilnærming var å spørre hva det betyr at et sted gjøres usynlig med vilje, og hvordan denne usynligheten omorganiserer lov, ansvarlighet og offentlig hukommelse. ↓

En viktig konsolidering av denne forskningen var Blank Spots on the Map: Den mørke geografien i Pentagons hemmelige verden (2009). I dette prosjektet sporet Paglen det som en infrastruktur: nettverk av steder, logistikk og narrativer som lar skjulte systemer fungere i stor skala. Boken skjerpet et tema som går igjen i alt han gjør etterpå, makt trenger ikke å sees for å være ekte, men det avhenger ofte av å kontrollere hva som kan sees. ↓

Etter hvert som arbeidet hans utviklet seg, inkorporerte Paglen forskning og metode som integrerte deler av selve kunstverket. I The Last Pictures (2012) presset Paglen denne logikken ut i bane. Han plasserte en liten gjenstand med hundre bilder ombord på kommunikasjonssatellitten EchoStar XVI, som ble skutt opp i november 2012 og gikk inn i geostasjonær bane omtrent 36 000 km fra jorden. ↓

Mot slutten av 2010-tallet skiftet Paglens oppmerksomhet mot datamaskinsyn, måtene maskiner oversetter bilder til matematiske abstraksjoner som kan sortere, forutsi og straffe. Med ImageNet Roulette (2019) brukte han ImageNets «person»-kategorier som en provokasjon, og lot treningssettet «tale for seg selv» for å avdekke de rasistiske, kvinnefiendtlige, grusomme og absurde merkelappene som ligger i grunnleggende datasett. Poenget var ikke sjokk for sjokkets skyld; Det var for å vise hvorfor det å behandle bildeetiketter som objektiv kunnskap er uvitenskapelig i beste fall, og skadelig på sitt verste, spesielt når slike systemer brukes til å klassifisere ekte mennesker. ↓

Den samme kritikken utvides i verk som behandler maskinpersepsjon som en kulturell kraft. Se disse strålende tidene! er en video bygget opp av en rask kaskade av bilder, hundretusener som blinker forbi, brutt ned på måten AI-systemer lærer å gjenkjenne verden. Satt til et AI-generert lydspor av Holly Herndon, får det omfanget av treningsdata til å føles fysisk og overveldende, samtidig som det reiser vanskeligere spørsmål under: hvem sine bilder som brukes, hvilke antakelser som skjuler seg i dem, og hvilke typer autoritet oppstår når visjon blir en proprietær pipeline. ↓

Med Training Humans (konseptualisert sammen med Kate Crawford) omformulerte Paglen AI-treningsbilder som en slags folkelig fotografering, hverdagslige, nyttige bilder, samtidig som han insisterte på at de fungerer som bildeinfrastruktur som ligger til grunn for stadig flere digitale plattformer. Utstillingen avviser både markedsføringshype og sci-fi-dystopi til fordel for materiell virkelighet: åpner svarte bokser, ser direkte på hvordan «synsmaskiner» fungerer, og tar på alvor politikken som ligger i det som regnes som et gjenkjennelig menneske. ↓

Lansert i 2024 ved Fellowship: Evolved Hallucinations Et bevisst motforslag til bokstaveligheten av mainstream datamaskinsyn. I stedet for å trene modeller til å redusere bildene til faste kategorier, trener Paglen dem på allegori, symbolikk og metaforer, med inspirasjon fra litteratur, filosofi, poesi, folklore og åndelige tradisjoner. ↓

Prosjektet spør hva det ville bety å bygge en modell designet for å omfavne tvetydighet: å «se» gjennom et verdensbilde formet av Dante, eller av spekulative fremtider, eller av mytisk persepsjon, og behandle visjon som historisk, subjektiv og politisk snarere enn bare beregningsmessig. ↓

Samlet argumenterer Paglens karriere for at det å se aldri er nøytralt. Enten systemet er en satellittkatalog, et treningssett eller en mediefeed optimalisert for å forme tro, er innsatsen den samme: Hva som blir synlig, hva som forblir skjult, og hvem som får bestemme hva et bilde «betyr».