🚨🚨 Gleder meg til å dele våre første *positive* resultater om KI i utdanning! Det meste av AI-veiledernes arbeid fokuserer på å gjøre chatboten bedre. Vi foreslår en annen spak: å bestemme hva elevene bør øve på neste gang for å forbedre læringen. Vi kombinerer en LLM-veileder med forsterkningslæring for å personalisere problemsekvensering ved hjelp av signaler fra interaksjoner mellom student og chatbot og løsningsforsøk. Vi testet dette i et 5-måneders randomisert felteksperiment i et Python-kurs på 10 videregående skoler i Taipei. Alle studentene hadde det samme kursmaterialet og samme AI-veileder. Den eneste forskjellen var adaptiv kontra fikset problemsekvensering. Resultat: Blant 770 elever forbedret adaptiv sekvensering prestasjonen på en fysisk avsluttende eksamen tatt uten AI-assistanse med 0,15 SD, med større effekter for nybegynnere. Våre bevis tyder på at gevinstene kom fra sterkere engasjement og mer produktiv bruk av KI.