Flap kom opp med en AI Oracle-distribusjonsplan, som tok 2 timer å implementere en brukbar enkel demo direkte på BNB Chain-testnettet Flap @flapdotsh tilbyr et standardisert AI-orakel som hevder å tillate enhver smart kontrakt å direkte hente verifiserbare LLM-resonnementsmuligheter, og alle resonnementsprosesser kan spores on-chain Det er relativt enkelt å lese dokumentasjonen, bare stryk en demo og se hva som 👀 skjer 👉 Hvordan AI-agent implementert ved ren kontraktsinteraksjon uten backend-kode implementeres: 1️⃣ Implementer et samtalebart front-end-grensesnitt hvor hver samtale initierer en transaksjon og sender saken til kjeden 2️⃣ Bruk ChatConsumer-metoden for å samhandle med FlapAI Oracle-kontrakten 3️⃣ Oracle backend kaller Gemini Flash og bruker LLM for å generere resultater og laste opp IPFS 4️⃣ Front-end lytter til on-chain write-back-hendelser, henter IPFS-data, og analyserer og viser resultatene —— På dette tidspunktet er en AI-Orakel-samtale fullført 👉 Spørsmålet mitt er også veldig enkelt: spør en bestemt CA om du kan kjøpe noen? Etter å ha mottatt spørsmålet, kalte Flap AI først ave_toke_info MCP, hentet tokenets markedssignaler (prisvariasjoner, handelsvolum, markedsverdi osv.), og ga en konklusjon: > 24-timers trenden innebærer en nedadgående risiko, selv om handelsvolumet og antall innehavere er høyt, men volatiliteten er svært høy, og det nylige markedet har vært tregt, anbefales det å vente og se Det er fortsatt interessant at AI-beslutningsprosessen har blitt en observerbar atferd på kjeden, hovedsakelig rett ut 🤣 av boksen Hvis du er interessert, kan du oppleve det selv, integrere AI Oracle i prosjektet ditt, og la dine on-chain-kontrakter også få AI-resonnement.