Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Ex-Point72 Proprietary Research Head Kirk McKeown om bygningskant, alfa-forfall og hvorfor alt som skjedde på Wall Street snart skjer på Main Street.
Kirk McKeown (8,5 år @ Point72 under Steve Cohen | Bygde primærforskning ved Glenview under Larry Robbins | Nå grunnlegger av Carbon Arc @CarbonArcAI)
"Alpha belønner dem som verdsetter eiendeler på en kald måte. Du vil gjøre det riktig — ikke være riktig."
Vi dekker:
- Hvordan alfa-opprettelse skiller seg mellom multi-manager vs. konsentrerte butikker
- De 3 vektorene hver mellomkontorfunksjon må flytte for å rettferdiggjøre sin eksistens
- Hvorfor han jobbet 6-timers søndager fra 2006 til 2020 — og matematikken bak det
- TSMC-kallet som signaliserte kansellering av halvledere før noen andre visste det
- Hva kvantrevolusjonen på Wall Street forteller oss om dagens KI-økonomi
- Hans rammeverk: 4 markedsstrukturer, 9 forretningsmodeller og hvorfor de har regler
- MIT-ølspillet og hvorfor hvert forretningsproblem egentlig er et lagerproblem
- Hans hete mening: et ledende hedgefond lanserer et bedrifts-AI-laboratorium i 2026
Høydepunkter:
00:00 Intro
04:47 Tutor vs Glenview vs Point72: hvordan edge skiller seg
12:29 Hvordan bygge "løft" for PMs: at-bats, treffrate, størrelse
18:44 Bygge forskningsfordel: utarbeid, les, feltarbeid
27:16 Personlig vollgrav i 2026: analoger, historie, beslutningstrær
40:08 "Main Street blir Wall Street": hva det egentlig betyr
44:30 Carbon Arc-tese: «desimalisering» av datamarkedets struktur
46:43 Hvorfor kanten migrerer til data pluss domenekontekst
51:00 Hvordan vinne i kommersialisert forskning: utvalgsstørrelse slår anekdoter
01:03:26 Faktorisering av alt: temaer, markedsstruktur, forretningsmodeller
01:08:37 Beskjæring av beslutningstrær: signaler, skalapunkter, inventardynamikk
01:14:18 Kontrær 2026-vurdering: hedgefond lanserer bedrifts-AI-laboratorier
01:23:32 Siste spørsmål: én vane for å bygge karrierealfa
Topp
Rangering
Favoritter
