I 2018 plottet Ubers dataforskere millioner av turkoordinater i Toronto og slo av det underliggende gatekartet. Den enorme tettheten av menneskelig bevegelse trakk uansett byen perfekt. Negativt område markerte Lake Ontario, store parker og nøyaktige fotavtrykk av bygninger. Telemetridataene hadde blitt kartet. Å komme til den erkjennelsen krevde at man løste en massiv beregningsmessig flaskehals. Uber druknet i posisjonsdata. Tradisjonell kartografisk programvare ble laget for statiske kart. Å mate disse systemene med høyhastighetsdata fra et globalt rideshare-nettverk førte i praksis til at nettlesere frøs og krasjet. De trengte en helt ny arkitektur. Uber hentet inn Shan He, en tidligere fysisk arkitekt som hadde gått over til informatikk ved MIT. Hun innså at dataforskere måtte manipulere enorme datasett uten å skrive egendefinert renderingskode. Hun ledet utviklingen av I stedet for å bruke standard webrendering, omgikk rammeverket nettleserens hovedtråd og overførte de komplekse geometriske beregningene direkte til brukerens grafikkprosessor. Resultatet var en webapplikasjon som jevnt kunne gjengi over en million datapunkter og tusenvis av turer samtidig. Alle kunne lage komplekse 3D-visualiseringer på sekunder. De interne oppdagelsene sparte Uber for millioner. Ved å kartlegge feil i estimert ankomsttid over hele Manhattan, visualiserte analytikerne alvorlige forsyningsmangler nær vannet. De fysiske grensene til elvene tvang bilene inn i nordgående retninger, og brøt stille de globale dispatch-algoritmene. De kartla suksessrater ved hjelp av svært granulære heksagonale rutenett over 3D-bygningsgeometrier. Visualiseringene pekte nøyaktig ut de smugene og komplekse utgangene som konsekvent førte til kanselleringer. Uber brukte umiddelbart disse dataene til å skrive om sin anbefalingsmotor for henting. Fordi renderingsmotoren bare behandlet koordinater og tid, var den helt likegyldig til temaet. En ingeniør brukte det til å modellere teoretisk urban luftromslogistikk for flyvende biler. Akademikere brukte nøyaktig det samme verktøyet for å spore den romlige fordelingen av flåttbårne virus og kartlegge satellittbaner. Uber tok den strategiske beslutningen om å slippe under en åpen kildekode-lisens. Det ble bransjestandard nesten over natten. Airbnb brukte det til å følge med på prisvolatilitet under pandemien. Byplanleggere brukte det til å nøste opp i pendlemønstre over hele New York. Deretter forlot kjerneingeniørteamet Uber for å grunnlegge en oppstartsbedrift kalt Unfolded. De bygde bedriftskvalitetsverktøy for databehandling oppå sin åpne kildekode-renderingsmotor. De hentet inn 6 millioner dollar, beviste forretningsverdien av arkitekturen sin, og ble kjøpt opp av Foursquare i 2021. Et verktøy opprinnelig laget for å hindre at nettlesere krasjer når man visualiserer taxiturer, ble et ganske viktig verktøy i geospatiale visualiseringer.