Rippling lanserte sin AI-analytiker i dag. Jeg er ikke bare administrerende direktør – jeg er også Rippling-administrator for vårt selskap, og jeg har lønnshåndtering for våre ~5 000 ansatte globalt. Her er 5 spesifikke måter Rippling AI har endret jobben min på, og hvorfor jeg mener dette er fremtiden for G&A-programvare. 🧵 1/n

2/ Jeg kommer aldri til å bygge en rapport igjen. Rippling AI vil raskt bygge enhver rapport eller analyse umiddelbart – inkludert noen langt utover det jeg kunne laget selv. Men noen ganger vil du bare skrible noe på en whiteboard, ta et bilde, og be rippling AI bygge det:

3/ Derfra kan jeg gi Rippling AI ytterligere instruksjoner for å forbedre eller bygge den opp igjen:

4/ For kritiske stillinger som ikke blir fylt, ber jeg Rippling AI om å gå gjennom kandidatpipelinen vår og finne personer vi kan endre på. I dette eksempelet viser Rippling AI til panelvurderinger fra intervjuere, relevant arbeidserfaring, til og med innspilte intervjutranskripsjoner:

5/ De fleste HRIS-data blir *rotete* og inkonsistente over tid. I dette eksempelet bare.... be Rippling AI finne ut hvordan den skal ryddes opp, og så gjøre endringene klar for at jeg skal gjennomgå:

6/ Rippling AI håndterer lønnsjusteringer for meg, individuelt eller i bulk. Når teamet mitt sender meg et regneark med bonuser eller provisjoner, legger jeg dem bare inn i Rippling AI og ber det finne ut av det for meg (og så sette det opp for meg å gjennomgå):

7/ Rippling AI har laget utallige snarveier for mine daglige oppgaver. I California må jeg vente på å godkjenne sluttpakke fordi loven gir mulighet for tilbakebetaling etter signering for personer over 40 år. Her finner Rippling AI ut hvilke betalinger som er trygge å sende inn: