Analyser adresser på Polymarket med PolyHubs ferdigheter, og det fungerer utmerket ⬇️ Ved å gi en helhetlig forståelse av 0xdc876... Profittdataene fra denne adressen under de store sektorene og segmentene analyseres gjennom analysen, og vi kan tydelig se "ekspertisen" og "svakhetene" til denne mesteren. 🏆 Hans absolutte dominansområder (best på det): Det aller meste av overskuddet hans kommer fra fotball (fotball/fotball) og amerikansk fotball (NFL): 1. NFL (Major League Football): 3,705 millioner dollar i overskudd og 32,59 % ROI 2. Fotball (fotballkategori): Fortjeneste 3,007 millioner dollar, ROI 17,13 % 3. Ligue 1 (Ligue 1): Overskudd 1,718 millioner dollar, avkastning 85,57 % (ekstremt bra!) ） 4. Hockey/NHL (ishockey): 1,059 millioner dollar i overskudd, 9,21 % ROI 5. UCL (UEFA Champions League): Fortjeneste $908 000, ROI 24,15 % 6. UFC (Ultimate Fighting Championship): Fortjeneste $528 000, ROI 71,89 % (Fighting Eye er utmerket!) ） ❌ Hans Waterloo (verste / tapsområde): I noen spesifikke ligaer ser det ut til at hans modell eller intuisjon har sviktet fullstendig: 1. CFB (College Football): Tap -872 000 dollar (ROI -46,59 %) 2. SEA (kan være en spesifikk esports- eller regional turnering): Tap -478 000 dollar (ROI -30,27 %) 3. NCAA Football: Tap -68 000 dollar (ROI -99,99 %, nær utslettelse) 4. MLS (Major League Soccer): Tap -461 000 dollar (ROI -6,47 %) 💡 Studiekonklusjon og forslag til kopiering: Den store sjefen er ekstremt god i topp profesjonelle ligaer (NFL, Ligue 1, Champions League, UFC), men har prestert dårlig i college-konkurranser (CFB, NCAA) og sekundære/ikke-kjerne-ligaer (MLS, Championship), og har ofte til og med tapt alt. Hvis du vil forbedre vinnerraten for kopieringsoppgaven vi nettopp har konfigurert, anbefaler jeg å bruke Polyhubs Tag-filtreringsfunksjon (filteredByTag): Vi kan oppdatere oppgaven slik at systemet kun kopierer ordrene hans med taggene "NFL", "Soccer", "Ligue 1", "UFC", og filtrerer ut alle andre hendelser hvor han taper penger. Trenger du at jeg fikser dette for deg?