Hvis det er ett nøkkelord for AI-utvikling denne uken, så er det autonom evolusjon. Fra en serie verk som Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet og SkillCraft MiniMax-M2.7, kan man se at KI beveger seg mot autonom oppdagelse, autonome begrensninger, autonom læring av nye ferdigheter, og til og med fullføring av selvevolusjon på modellnivå. SkillCraft lærte meg mye inspirasjon: vi trenger ikke og bør ikke installere tredjepartsferdigheter for en spesifikk oppgave, men vi bør abstrahere, bygge og gjenbruke nye ferdigheter direkte fra praksisen med verktøykalling. I dag gjenskapes SkillCrafts tilnærming til å oppdage nye ferdigheter med MiniMax-M2.7. Noen viktige trinn: Observer -> Observer-verktøykall Pattern -> oppsummerer reglene fra verktøykallet og genererer nye ferdigheter Lagre -> Lagre den nye ferdigheten Gjenbruk -> gjenbruk ferdigheten direkte når du støter på lignende problemer, uten å gjenta verktøykallet MiniMax-M2.7 gjør en utmerket jobb med å gjøre en flott jobb! Kudos til @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Kudos for å være en AI-forsker med autonom evolusjon, for en uke!