Her er en oppdatering så langt om de automatiserte forskningspodene! Nødoppdatering! Så dessverre, og morsomt nok, oppdaget jeg at CO2-nivåene i lageret er 700! Hva betyr dette for pilotstudien? Vel, siden pod én skulle være statisk berikelse – ved 700 ppm CO2 injisert betydde det at ingen ekstra injeksjon var nødvendig. Og siden pod 4 skulle være kontroll – eller ambient (420 ppm) fikk vi 700! I bunn og grunn fikk pod 1, 2 og 4 *nesten* identisk CO2-behandling. Så 3 kontroller, og én behandling... Oops! MEN her er det interessante. Pod 3. Vi validerte noe med denne korte prøven fra frøplante til vegetativ. Pod 3 fikk 1000 ppm CO2 injisert, med et par/lys-nivå på 100. Og har FORTSATT samme vekst som de andre 3 podene som går på stort sett full hog. Det er 57 % MINDRE lysenergi enn de andre podene. Det er allerede store kostnadsbesparelser, hvor du supplerer lange lystimer i stedet for CO2. Dette validerer forskningen utført av NC State, Huber et al. 2021, Frontiers in Plant Science (lenke nedenfor) For å si det veldig enkelt – ENORME kostnadsbesparelser ved innendørs dyrking, bare ved å supplere CO2 i stedet for lys. Så hva er det neste? Jeg har allerede frøplanter klare, og vi skal overføre dem til en ny pilotstudie – den vil tilpasses innendørsmiljøet i lageret. Disse tomatene vil bli overført til det lukkede vekstrommet hvor de kan begynne å vokse som produktive tomater. Noe som er perfekt siden leder-/følgerarmen kommer snart, og vi trenger planter der klare til å trene opp lovens policy. Dette lar meg også fikse noen feil i maskinvaren. Døende serieforbindelser på Arduinoen, og noen andre småting. Jeg gleder meg også til å dele den nye oppgraderingen – som vil være kameraet montert på en lineær aktuator. Dette gjør at agenten kan bestemme den eksakte høyden på planten, uten at parallakseeffekten fører til bedre observasjoner fra agentene, og lyskontroll som reagerer på plantens høyde. Mer snart! 🍅🤖🧪🤩
Martin_DeVido
Martin_DeVido20. mars, 07:37
Jeg har nettopp åpnet dørene til et AI-drevet landbruksforskningsanlegg 🧪🍅 Fire forskningspodder, hver styrt av sin egen AI-tekniker, og én AI-ledende forsker som syntetiserer på tvers av alle fire. Her er en dypdykket lenke for LIVE-visning, hvorfor dette er fordelaktig for tradisjonell forskning, og hvor det er på vei videre:
Dusj-tanke – når disse først er justert, kan de bidra til desentralisert/distribuert landbruksforskning... Du kan gjennomføre eksperimenter med disse på flere forskjellige universitetscampuser. Men dette er VANSKELIG. Haha. Kaoset med agenter + uforutsigbarheten i spesialtilpasset maskinvare er ikke for de svake.
467