De CEO van IBM doet in wezen de rekensom en zegt dat het niet klopt. Het bouwen en opereren van een 1-gigawatt AI-datacenter kost ongeveer $80 miljard. Bedrijven plannen ongeveer 100 GW aan capaciteit, wat in totaal $8 biljoen is. Het probleem is dat je $800 miljard per jaar aan winst nodig hebt om alleen de rente op die schuld te betalen. Dat is meer dan wat enig technologiebedrijf verdient, dus de opbrengst lijkt onmogelijk bij de huidige economie. Hij benadrukt een echt probleem dat gemakkelijk te negeren is wanneer iedereen enthousiast is over AI. Deze datacenters hebben een korte levensduur (ongeveer 5 jaar voordat chips verouderd zijn), dus je bouwt in wezen elke vijf jaar opnieuw. Bovenop dat, is het monetisatie-model nog steeds niet bewezen. Bedrijven hebben niet uitgevonden hoe ze genoeg waarde uit AI kunnen halen om $8 biljoen aan uitgaven te rechtvaardigen. De vraag zou absoluut enorm moeten zijn. Zijn rekensom over het renteprobleem is solide, maar het is niet het hele verhaal. Als AI daadwerkelijk grote productiviteitswinsten in de economie oplevert, zouden de opbrengsten het uiteindelijk kunnen rechtvaardigen. Sommige investeerders modelleren 12-18% rendement op deze zaken. De echte vraag is of het businessmodel daadwerkelijk zal werken, wat zijn scepsis eerlijk maakt.