🧵Draad: Een CEO uit '99 die geen code schrijft, heeft met OpenClaw zijn maandinkomen met 87% verhoogd. 1/ 🧭 De persoon in Silicon Valley die het beste met AI omgaat, is misschien geen ingenieur. Een CEO uit '99, die geen code schrijft, heeft met een oude Mac die 5 jaar ongebruikt was + OpenClaw, het maandinkomen van een team van 10 mensen met 87% verhoogd. Ze deed maar één ding goed: ze gaf AI voldoende context. Een Draad legt het duidelijk uit👇

2/ 🚀 Kernidee: 【Context Engineering > Prompt Engineering】 Het gaat niet om "hoe schrijf je een goede instructie", maar om ervoor te zorgen dat AI alles van je bedrijf begrijpt zoals een oude werknemer - kennisbank, chatgeschiedenis, tracking, betalingsketen. Ze heeft alle informatie van Feishu toegankelijk gemaakt voor AI, binnen een half uur geïmplementeerd, en dezelfde dag nog 5 achterstallige bugs opgelost.

3/ ⚡️ De meest tegenintuïtieve beslissing: [Gebruik slechts één Agent, niet splitsen] Proberen om het op te splitsen in drie Agents: markt/onderzoek/ontwikkeling, leidde tot slechtere resultaten - AI hoeft niet "vergaderingen te houden om op één lijn te komen", één kan tegelijkertijd drie dimensies begrijpen. De logica van menselijke productielijnen, toegepast op AI, is een achteruitgang.

4/ 🔍 Verdubbel je inkomen met 【data-gedreven conversie-optimalisatie】 Na de integratie van OpenClaw met Stripe + tracking: identificeer en repareer de punten waar gebruikers afhaken, optimaliseer het moment en de tekst van de betaalmuur, en stel een compleet profiel op van elke betalende gebruiker. Maandinkomen steeg met 87%, wat gelijkstaat aan het besparen van het salaris van een data-analist in Silicon Valley van $12000 per maand.

5/ 📝 Een enkele instructie om tegelijkertijd 【20-50 SOP-documenten】 bij te werken. Ze laat AI niet alleen taken uitvoeren, maar laat AI ook de valkuilen die het heeft meegemaakt omzetten in documenten - als AI lui is, wordt dat in de SOP geschreven, zwart op wit vastgelegd welke stappen volledig moeten worden uitgevoerd. Het beheren van AI is net als het beheren van mensen; er moeten regels zijn, maar ook vertrouwen.

6/ 🤝 De toekomst die al aan het gebeuren is: [Agent naar Agent samenwerking] Haar samenwerking met Fu Sheng - strategische plannen worden aan de andere Agent gegeven, die de uitvoering evalueert en vervolgens feedback geeft. Na 10 rondes van heen en weer, maakt de mens alleen op cruciale punten een oordeel, het team werkt al meer dan twee weken zo.

7/ 🧭 Samenvatting in drie zinnen: Geef AI alle context, verberg niets. Niet splitsen of micromanagen, laat een Agent het geheel begrijpen. Stel regels op met SOP en laat het dan zijn gang gaan. In dit tijdperk heeft iedereen oneindige mogelijkheden, mits je zelf aan de slag gaat.