Onderzoekers hebben een humanoïde robot getraind om tennis te spelen met slechts 5 uur aan motion capture-gegevens. De robot kan nu meermaals achtereen rally's volhouden met menselijke spelers, waarbij hij ballen die >15 m/s reizen met een ~90% succespercentage slaat. AlphaGo voor elke sport komt eraan.

Er is nu een vrij duidelijke weg om een model te trainen dat net zo goed is als een professionele speler, namelijk door de motion capture-gegevens op te schalen voor een diverser latent actiegebied (de variëteit en robuustheid van tenniskunsten uitbreiden) en ook door RL op te schalen met zelfspel om strategie te leren.

Bron: Auteur: @Zhikai273