Elke keer dat je een kankerbiopsie krijgt, maakt het laboratorium een weefselglijbaan die ongeveer $5 kost. Het toont de vorm van je cellen onder een microscoop, en elke kankerpatiënt heeft er al een in het dossier. Er is een veel fancier versie van die test genaamd multiplex immunofluorescentie (basically een eiwitniveau kaart die laat zien welke immuuncellen zich nabij je tumor bevinden en wat ze doen). Het kost duizenden dollars per monster, vereist gespecialiseerde apparatuur die de meeste ziekenhuizen niet hebben, en schaalt nauwelijks. Maar het is het soort gegevens dat oncologen nodig hebben om te bepalen of immunotherapie daadwerkelijk voor jou zal werken. Op dit moment reageert slechts ongeveer 20 tot 40% van de kankerpatiënten op immunotherapie, en een van de grootste redenen is dat artsen niet gemakkelijk kunnen zien of een tumor "heet" is (immuuncellen die actief vechten) of "koud" (immuunsysteem dat het negeert). Microsoft, Providence Health en de Universiteit van Washington hebben een AI getraind om de $5-glijbaan te analyseren en te voorspellen wat de dure test zou laten zien over 21 verschillende eiwitmarkers. Ze noemden het GigaTIME, trainden het op 40 miljoen cellen waarin zowel de goedkope glijbaan als de dure test coëxisteerden, en lieten het vervolgens los op 14.256 echte kankerpatiënten in 51 ziekenhuizen in 7 Amerikaanse staten. De resultaten verschenen in Cell, een van de meest selectieve tijdschriften in de biologie. Het model genereerde ongeveer 300.000 virtuele eiwitkaarten die 24 kankertypes en 306 subtypes besloegen. Het vond 1.234 echte, geverifieerde verbindingen tussen het gedrag van immuuncellen, genetische mutaties, tumorstadia en overleving van patiënten die eerder op deze schaal onzichtbaar waren. Toen ze het testten tegen een volledig aparte database van 10.200 kankerpatiënten, kwamen de resultaten bijna perfect overeen (0.88 uit 1.0 overeenstemming). Nature Methods noemde ruimtelijke proteomica (het in kaart brengen waar specifieke eiwitten zich binnen je weefsel bevinden) zijn Methode van het Jaar in 2024, en noemde specifiek GigaTIME in een update van maart 2026 als een model dat deze soort analyse "democratiseert". Het volledige model is open-source op Hugging Face. Elk kankeronderzoekslaboratorium met gearchiveerde biopsieglijbanen, en de meeste hebben er duizenden, kan nu virtuele immuunprofilering uitvoeren zonder een enkel nieuw stuk apparatuur aan te schaffen.