Wall Street is NOT READY voor dit. Een Chinees laboratorium heeft net een $16.000 Unitree-humanoïde omgevormd tot een tennisser. Niet met jaren van training, maar met vijf uur rommelige clips van menselijke slagen en gewoon willekeurige fragmenten van mensen die ballen slaan. De AI bestudeert die ruwe clips als een hint en vervolgens maakt een fysica-engine de beweging schoon zodat de robot in balans en krachtig blijft. Het resultaat ziet er verontrustend menselijk uit op de baan. Multi-shot rallies, ballen van meer dan 15 meter per seconde, ongeveer een retourpercentage van 90 procent. Geen kabels of menselijke marionettenspeler betrokken. Het staat daar en speelt gewoon, maar het echte verhaal is data. Ze hebben bewezen dat robots elite fysieke vaardigheden kunnen leren van goedkope, imperfecte beelden in plaats van dure, perfecte motion capture. Dat doorbreekt de grootste kostenbarrière voor atletische robots. Voetbal, basketbal, magazijnwerk, zelfs gevechtsbewegingen kunnen op dezelfde manier worden aangeleerd. Denk na over wie de beelden van de wereldsporten, beveiliging en logistiek bezit. Grote technologie- en surveillancereuzen hebben net een routekaart gekregen om hun video-archieven te wapenen. Vandaag is het een schattige tennisrally en morgen zijn het robots die elke hoge-snelheidstaak leren van wat camera's kunnen zien. Als imperfecte video genoeg is, is de bottleneck verdwenen. ...