Ik heb ontdekt dat autoresearch het beste werkt (& alleen) voor snelheidoptimalisatie, waarbij: 1. Het doel een enkele scalair is (muurklok tijd), zodat elk experiment een duidelijk "beter of slechter" signaal heeft 2. Kwaliteitsdegradatie goedkoop te evalueren is, zoals een eenvoudige MSE/pixel-diff tegen de baseline-uitvoer die een automatische pass/fail-poort geeft 3. De zoekruimte micro-optimalisaties is: dtype casting, kwantisatie, cache-trucs, eval-scheduling, waarbij elke wijziging klein, onafhankelijk en onmiddellijk benchmarkbaar is Wees ook voorzichtig met auto-compact wanneer het de context verliest van wat al geprobeerd is.