RIP Chain of Thought. Ik heb net de Skeleton of Thought prompting getest en het halveert de responstijd bij gestructureerde taken terwijl de outputkwaliteit verbetert. Één paper heeft veranderd hoe ik denk over AI-tekstgeneratie. CoT dwingt het model om tegelijkertijd te denken en te schrijven. Punt 1 moet af zijn voordat Punt 2 begint. Punt 2 voordat Punt 3. Elke token wordt geblokkeerd door de token ervoor. Experts werken niet zo. Een consultant van McKinsey schetst eerst elke sectie, en ontwikkelt dan elke sectie onafhankelijk. Een professor schetst de onderwerpen en vult ze vervolgens in. SoT komt daarmee overeen. Fase 1 - Skeleton: Het model schrijft een blote schets van elk punt. Geen uitweidingen. Gewoon structuur. Fase 2 - Parallel Fill: Elk skeletpunt breidt onafhankelijk uit. Punt 3 wacht niet op Punt 2. Eén verkeerde tak vertraagt niet elke tak erna. De exacte prompt: "Schrijf eerst een beknopte schets van je antwoord als een lijst van kernpunten. Breid vervolgens elk punt onafhankelijk en volledig uit. Formaat: [Skeleton] gevolgd door [Punt 1], [Punt 2], enz." Waar SoT domineert: → Hoe-te gidsen en tutorials → Lijsten en gerangschikte uitsplitsingen...