Als we een sleutelwoord voor de AI-ontwikkeling van deze week moeten bedenken, dan is het autonome evolutie. Uit een reeks werken zoals Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet, SkillCraft MiniMax-M2.7 blijkt dat AI op weg is naar autonoom ontdekken, autonoom beperken, autonoom leren van nieuwe skills, en zelfs modelniveau zelf-evolutie voltooien. SkillCraft heeft me hierin veel inspiratie gegeven: we hoeven en zouden geen derde partij skills moeten installeren voor een specifieke taak, maar moeten direct abstraheren vanuit de praktijk van tool calls, en nieuwe skills bouwen en hergebruiken. Vandaag heb ik met MiniMax-M2.7 de methode van SkillCraft voor het ontdekken van nieuwe skills gereproduceerd. Enkele belangrijke stappen: Observer -> observeer tool calls Pattern -> deduceer patronen uit tool calls, genereer nieuwe skill Save -> sla nieuwe skill op Reuse -> bij vergelijkbare problemen, hergebruik de skill, zonder de tool call opnieuw te herhalen MiniMax-M2.7 heeft deze taak uitstekend uitgevoerd! Kudos aan @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Kudos aan de AI-onderzoekers die zich bezighouden met autonome evolutie, wat een week!