Multi-agent AI-pijplijnen hebben een zichtbaarheidsprobleem - ze draaien stilletjes 30-60 seconden, en je hebt geen idee welke stap actief is, hoe lang het duurt, of waar het is vastgelopen 🥴 Agent callbacks zijn een eenvoudige manier om dat op te lossen... 🧵👇

2/5 De meeste agentframeworks laten je een "before" en "after" hook aan elke agent koppelen. - De "before" hook wordt geactiveerd net voordat de agent begint. - De "after" hook wordt geactiveerd wanneer het klaar is. Dat is alles — twee hooks per agent.

3/5 Met die twee hooks kun je loggen welke agent actief is, registreren wanneer deze is gestart en afdrukken hoe lang het duurde wanneer het is voltooid. In plaats van een lege terminal voor een minuut, krijg je: "Onderzoeker start..." "Onderzoeker klaar (12,3s)" "Analist start..."

4/5 De "before" hook kan ook een agent volledig overslaan. Als er al gecachte resultaten bestaan van een eerdere uitvoering, vindt de hook deze en retourneert de gegevens direct - de agent wordt nooit uitgevoerd. Dat is caching op agentniveau zonder wijzigingen aan de agent zelf.