Het in Austin gevestigde startup @neurophos heeft zojuist een AI-chip gebouwd die gegevens verwerkt met licht in plaats van elektronen. De prestatieverbeteringen zijn wild. Neurophos gebruikt optische metamaterialen, dezelfde fysica achter onzichtbaarheidsmantels (meestal gebruikt op kleding), om optische modulators te bouwen die 1/10.000ste van de grootte zijn van huidige ontwerpen. Standaard CMOS. Geen exotische materialen. Ze passen 1.000 x 1.000 optische modulators op een chip van 5x5mm. Dezelfde opstelling in siliciumfotonica? Ongeveer een vierkante meter. Zelfde rekencapaciteit. 1/40.000ste van het oppervlak. 50x de rekendichtheid en 50x de energie-efficiëntie van NVIDIA's Blackwell GPU's. Hier is hoe het werkt: een laser codeert gegevens, raakt de chip, elk metamateriaal element verandert de gereflecteerde straal, en het systeem geeft resultaten van complexe AI-werkbelastingen met veel minder energieverbruik. Hyperscalers evalueren dit jaar proof-of-concept chips. Productie-opbouw: midden 2028. Het schalen van AI is nu gebonden aan de wetten van de fysica. Neurophos wedt dat de toekomst van computing niet snellere elektronen zijn, maar licht. En wat is sneller dan de snelheid van licht?