Sebastian Borgeaud (Google) o RSI: "W przypadku danych syntetycznych używasz silnego modelu do generowania danych syntetycznych, a następnie przeprowadzasz mniejsze ablacje, aby zweryfikować wpływ danych syntetycznych. Jednym z naprawdę interesujących pytań jest to, czy możesz faktycznie wygenerować dane syntetyczne, aby uczynić model, który chcesz trenować w przyszłości, lepszym niż model, który pierwotnie wygenerował dane syntetyczne. Spędzamy dużo czasu na myśleniu o tym i prowadzeniu badań w tym kierunku."