Niedobór pamięci NOR Flash: wpływ zapotrzebowania na centra danych AI Fala zainteresowania centrami danych AI trwa w najlepsze, co wcześniej doprowadziło do napięć w dostawach DRAM i NAND, a teraz również NOR Flash staje w obliczu kryzysu niedoboru. EEtimes wskazuje, że zapotrzebowanie na NOR Flash w serwerach AI i urządzeniach obliczeniowych o wysokiej wydajności gwałtownie rośnie, głównie do przechowywania kodu rozruchowego, oprogramowania układowego i ustawień metadanych. Te kody mogą być wykonywane bezpośrednio w NOR (execute in place), co zapewnia ekstremalnie niską latencję dostępu losowego. Jak donosi tajwański „Commercial Times”, jedna szafa serwerowa GPU może obecnie pomieścić nawet 30 urządzeń NOR; na przykład w systemie Nvidia GB200 NVL72 koszt NOR może wynosić nawet 600 dolarów, a w przyszłych latach może wzrosnąć do 900 dolarów. Główna różnica między NOR Flash a NAND leży w strukturze jednostki: NOR stosuje projekt równoległy, co zapewnia szybkie odczyty, idealne do wykonywania w miejscu, ale zapis jest wolniejszy; NAND jest szeregowy, ma większą pojemność, ale wydajność dostępu losowego jest niższa, dlatego NOR jest niezbędny w scenariuszach o niskiej latencji, takich jak serwery AI. Wśród głównych dostawców, Macronix informuje, że zapotrzebowanie na 2D NOR jest silne, ale z powodu zwiększenia zdolności produkcyjnych NAND, wprowadzenie 3D NOR zostało opóźnione o dwa lata. Winbond planuje zwiększyć zdolności produkcyjne NOR o 30% do 40% rocznie i ujawnia, że w tym i przyszłym roku zdolności produkcyjne DRAM, NOR i NAND są już w pełni zamówione, a oczekuje się, że cykl wzrostu w branży będzie trwał dłużej.