Moc, obliczenia i współlokalizacja danych są niezbędne dla AI. A przenoszenie modeli i danych treningowych jest teraz największym obciążeniem dla innowacji. Kiedy zaczęliśmy współpracę z @jump_ w zeszłym roku, wierzyłem, że @shelbyserves będzie najbardziej potężną i zakłócającą warstwą serwującą, jaką można sobie wyobrazić. Nie wiedziałem, jak ważne będzie teleportowanie danych do treningu, wnioskowania, dostrajania, długoterminowej pamięci i więcej, co obejmuje globalną infrastrukturę. Jej skalowalna natura lokalizuje dane dla każdej firmy i osoby na świecie przy kosztach o ~70% niższych niż u dużych hiperskalowców, z wyższą dostępnością dzięki decentralizacji. Wczesny dostęp do @shelbyserves dzisiaj to ogromny kamień milowy na tej drodze. Było ogromne zainteresowanie ze strony wielu twórców, którzy doświadczyli Shelby devnet i wiedzą, że w końcu jest produkt, który spełnia ich potrzeby. Warstwa serwująca o wysokiej wydajności wymaga czasu na zbudowanie (zrobiłem to kilka razy w mojej karierze, lol). Wprowadzenie nowego produktu tak szybko jest bezpośrednim wynikiem talentu i synergii Jump/Aptos. Tego typu infrastruktura serwująca o wysokiej wydajności potrzebuje silnika handlowego o wysokiej wydajności w @Aptos (<40ms czasy bloków, 99,99% dostępności, natywna maszyna wirtualna do handlu). Jesteśmy zachwyceni społecznością twórców działających na devnet - zarówno dużymi przedsiębiorstwami, jak i startupami. Testnet to większy, lepszy plac zabaw, mainnet wkrótce!