𝗢𝗻𝗲 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗰𝗮𝗻’𝘁 𝗿𝘂𝗹𝗲 𝘁𝗵𝗲𝗺 𝗮𝗹𝗹. Prezentujemy 𝗟𝗼𝗚𝗲𝗥, nową architekturę 𝗵𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 do rekonstrukcji geometrii o długim kontekście. LoGeR umożliwia stabilną rekonstrukcję na poziomie do 𝟭𝟬𝗸 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘀 / 𝗸𝗶𝗹𝗼𝗺𝗲𝘁𝗲𝗿, z 𝗹𝗶𝗻𝗲𝗮𝗿-𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘀𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 w długości sekwencji, 𝗳𝘂𝗹𝗹𝘆 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗳𝗼𝗿𝘄𝗮𝗿𝗱 wnioskowanie i 𝗻𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘁-𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻. Jednak dorównuje lub przewyższa silne pipeline'y oparte na optymalizacji. (1/5) @GoogleDeepMind @Berkeley_AI