Jeśli masz swoje OpenClaw działające 24/7, używając modeli frontier takich jak Opus, łatwo spalasz 300 dolarów dziennie. To 100 000 dolarów rocznie. Mam 3 Mac Studio i DGX Spark uruchamiający 4 zaawansowane lokalne modele (Nemotron 3, Qwen 3.5, Kimi K2.5, MiniMax2.5). Działają 24/7/365. Wydałem jedną trzecią tej rocznej kwoty na zakup tych komputerów. Będę mógł z nich korzystać przez lata za darmo. Na dodatek są całkowicie prywatne, bezpieczne i spersonalizowane. Żaden prompt nie trafia na serwer w chmurze, który mógłby być odczytany przez pracownika lub użyty do trenowania innego modelu. Mam nadzieję, że to wyraźnie pokazuje, dlaczego lokalne rozwiązania są przyszłością dla agentów AI. I dlaczego Ameryka musi wejść w wyścig lokalnej AI.