NAJLEPSZE lokalne LLM do uruchomienia w 2026 roku: ​ Wysoka wydajność (24+ GB VRAM, najlepiej z wieloma GPU) ​ • Kimi K2 - 1T parametrów, 32B aktywnych. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73,8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B aktywnych. Nadal król open-source • Qwen3 235B-A22B - szalony stosunek jakości do ceny, jeśli masz odpowiedni sprzęt ​ Średnia półka (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - bije na głowę konkurencję, stabilny w długim kontekście • Gemma 3 27B - najlepsze otwarte wydanie Google'a do tej pory • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Najlepsza w swojej klasie, jeśli potrzebujesz matematyki ​ Modele lekkie (8-16 GB RAM, mogą działać bez dedykowanego GPU) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - najlepsza rodzina małych modeli obecnie • Gemma 3 4B - zaskakująco zdolny na CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft robi wiele z małą ilością ​ Lokalny stos AI naprawdę dogania chmurę