Algorytmiczny Gest: PAMIĘĆ @Sougwen W kontekście REKURSJI 遞迴, wystawy solowej @sougwen na @ArtBasel Hong Kong 2026, oto wywiad, który bada, jak Chung rozwijał praktykę, w której rysowanie staje się miejscem współpracy człowieka z maszyną, wykorzystując AI, robotykę i badania ucieleśnione, aby kwestionować autorstwo, agencję i obecność.

Sougwen Chung to chińsko-kanadyjska artystka, programistka i badaczka, która działa na czołowej pozycji w dziedzinie zaawansowanej robotyki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Przez ostatnie siedem lat rozwijała serię robotów-kolaborantów, z którymi bada kreatywność człowieka i maszyny oraz granice pokrewieństwa i inności. MEMORY powstało w 2017 roku i stanowi część jej ciągłego badania nad pamięcią obliczeniową, zbiorami danych i artystycznym potencjałem wymiany między człowiekiem a robotem. Z okazji nabycia MEMORY miałam okazję przeprowadzić wywiad z Chung na temat tej pracy. Rozmawiając z nią z jej studia w Londynie, zabrała mnie w podróż przez wzrost świadomości publicznej na temat AI oraz kwestionowanie jego implikacji dla artystów. Dyskutowaliśmy o performansie oraz roli czasu, gestu i koloru w jej pracy, a także o tym, co to znaczy rysować za pomocą kodu. W trakcie naszej rozmowy podkreślała głęboką troskę o idee wzajemnej wymiany – częściowo dlatego, że jej praktyka artystyczna definiowana jest przez współpracę, zarówno z innymi programistami i badaczami, jak i z jej robotycznymi partnerami do rysowania. Nazwana Drawing Operations Unit Generation_X (znana również jako D.O.U.G.), Chung iteruje te systemy robotyczne od 2015 roku w odpowiedzi na swoje ewoluujące artystyczne zainteresowania.

Katherine Mitchell: Na początek, czy mogłabyś przedstawić nam swoich robotycznych współpracowników, D.O.U.G.? Sougwen Chung: W 2015 roku opracowałem system, który obejmował ramię robota, niestandardowe oprogramowanie i kamerę umieszczoną nad głową, która rejestrowała moje działania rysunkowe. Wizualne dane z kamery były przetwarzane przez oprogramowanie do rozpoznawania obrazu, które przekształcało dane wizualne w instrukcje dla ruchów ramienia robota. Dzięki temu systemowi robot rysował obok mnie podczas występu na żywo, interpretując i reagując na moje gesty rysunkowe w czasie rzeczywistym. To wczesne badanie mimikry zainspirowało mnie do eksploracji pamięci obliczeniowej i ludzkiej, a w 2017 roku opracowałem drugą generację, D.O.U.G._2, aby zbadać dokładnie to. D.O.U.G._2 jest trenowany na zbiorze danych moich własnych dzieł sztuki: dwóch dekad archiwalnych, zdigitalizowanych i skategoryzowanych rysunków, które są interpretowane przy użyciu technologii uczenia maszynowego w formie Recurrent Neural Network (RNN). Te RNN to algorytmy, które wyróżniają się własną wewnętrzną „pamięcią”. Przechowują informacje z wcześniejszych danych wejściowych, aby wpływać na kolejne dane wejściowe i wyjściowe. Podczas gdy inne systemy uczenia maszynowego przetwarzają dane wejściowe oddzielnie, „pamięć” RNN wspiera lepsze zrozumienie sekwencji i kontekstu w czasie. Dzięki tej pamięci obliczeniowej D.O.U.G._2 reinterpretuję moje przeszłe rysunki i rysuje ze mną jednocześnie. D.O.U.G._2 to system, z którym pracowałem, aby stworzyć MEMORY.

Dlaczego to konkretne zainteresowanie pamięcią ludzką i obliczeniową? Rozwój D.O.U.G._2 zbiegł się z przełomowym momentem dla technologii AI, nie tylko z rozwojem konkretnych systemów AI używanych w MEMORY, ale także z rosnącą obecnością AI w świadomości publicznej i zbiorowymi spekulacjami na temat jej roli w naszej zmieniającej się społeczeństwie. Głęboko interesuje mnie, jak zbiorowe i osobiste historie są uchwycone w zbiorach danych oraz pytania o to, jak te systemy AI mogą kształtować przyszłą pamięć. A dla mnie praktyka twórcza stanowi ujście dla tych poszukiwań.

W 2022 roku V&A nabyło MEMORY (Jednostka Operacji Rysunkowych Generacja 2) autorstwa Sougwen Chung. Nabycie MEMORY obejmuje druk artystyczny, film dokumentujący proces artysty oraz model Recurrent Neural Network (RNN) zawarty w rzeźbie wydrukowanej w technologii 3D.

🔗 Aby przeczytać pełny wywiad, odwiedź: