Ponieważ wszyscy dzielą się swoimi krzywymi autoresearch w tym tygodniu, pomyślałem, że pójdę inną drogą i pokażę wyniki, które uzyskaliśmy, korzystając z naszego zdecentralizowanego podejścia na @Apex_SN1. Ustaliliśmy jasny cel - skompresować tensory aktywacji neuronów (ważne dla @IOTA_SN9). Następnie stworzyliśmy dwa równoległe konkursy, aby uchwycić rozwiązania dla kompresji bezstratnej i stratnej (oba mają wartość). Gdy uruchamiamy konkursy, każdy może zgłosić rozwiązanie (zarówno ludzie, jak i agenci). Cała innowacja jest całkowicie zlecona na zewnątrz; każdy, kto chce spróbować, może przesłać rozwiązanie (lub wiele). Nasza infrastruktura nieustannie ocenia zgłoszenia na podstawie rzeczywistych danych pobranych z IOTA. Wszystkie rozwiązania są programowo udostępniane jako open-source po około dniu, co pozwala innym uczestnikom kopiować i ulepszać swoje projekty. Ciągłe dzielenie się wynikami + dynamika konkurencji napędza proces optymalizacji ewolucyjnej w przestrzeni rozwiązań. Otrzymaliśmy około 30 tys. zgłoszeń, w tym kod dla każdej warianty algorytmu, dane z głębokiego profilowania i pełne drzewo wyszukiwania ewolucyjnego. Bardzo tanie w uruchomieniu. Zero tokenów użytych.