$AMD i Celestica ogłaszają współpracę na rzecz rozwoju nowej ery AI z platformą AI Helios w skali rackowej Celestica podejmie się badań i rozwoju, projektowania oraz produkcji przełączników sieciowych w skali rackowej w architekturze AI Helios od $AMD, opartej na projekcie Open Compute OCP oraz formacie Open-Rack-Wide ORW. Przełączniki w skali rackowej będą wykorzystywać zaawansowany krzem sieciowy, aby umożliwić szybkie połączenie następnej generacji GPU AMD Instinct MI450 Series, co pozwoli na obliczenia na najwyższym poziomie, zoptymalizowane dla dużych klastrów AI. Zgodnie z projektowaniem opartym na otwartych standardach platformy Helios, przełączniki sieciowe będą wykorzystywać architekturę Ultra Accelerator Link over Ethernet UALoE do łączności w skali rackowej. AMD „Helios” będzie dostępne dla klientów pod koniec 2026 roku. „Wdrożenie AI w skali wymaga infrastruktury, która może być dostarczona szybko, konsekwentnie i z wydajnością, jakiej oczekują klienci” – powiedział Steven Dorwart, starszy wiceprezydent i dyrektor generalny, Hyperscalers, Celestica. „Nasza współpraca z AMD nad platformą „Helios” łączy nasze globalne możliwości inżynieryjne, produkcyjne i łańcucha dostaw z innowacjami AMD w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności. Razem przyspieszamy dostęp do systemów AI zoptymalizowanych dla najbardziej wymagających obciążeń nowej ery.” „Helios reprezentuje nowy wzór dla infrastruktury AI, umożliwiając klientom wdrażanie AI w skali z wydajnością, efektywnością i elastycznością wymaganą dla następnej generacji obciążeń” – powiedział Forrest Norrod, wiceprezydent wykonawczy i dyrektor generalny, Grupa Biznesowa Rozwiązań Centrum Danych, AMD. „Cieszymy się, że możemy współpracować z Celestica, wykorzystując ich doświadczenie w dostarczaniu technologii przełączników sieciowych na najwyższym poziomie z przywództwem AMD w obliczeniach o wysokiej wydajności i AI.” Firmy współpracują, aby wspierać wdrożenia Helios w środowiskach chmurowych, przedsiębiorstw i badawczych, pomagając zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na rozwiązania, które skracają czas do wartości i poprawiają odporność łańcucha dostaw dla organizacji inwestujących w AI.