🫴 Artyści, których musisz znać: Trevor Paglen Po dzisiejszym ogłoszeniu nagrody @trevorpaglen’a 2026 LG @Guggenheim, chcieliśmy ponownie przyjrzeć się niektórym projektom, które z nim wydaliśmy oraz ogólnemu przebiegowi jego znakomitej kariery. ↓

Trevor Paglen jest artystą i badaczem znanym z tego, że czyni niewidzialne widocznym, tajne geografie wojskowe, infrastruktury nadzoru, krążące satelity oraz dane treningowe za AI. W fotografii, wideo, pisaniu i dużych instalacjach traktuje „widzenie” jako pytanie polityczne: co staje się widoczne, kto ma prawo to klasyfikować i co te klasyfikacje robią w rzeczywistym świecie.

Paglen stał się szeroko znany dzięki pracy, która traktowała tajemnicę jako fizyczną geografię. W erze po 11 września skupił się na „czarnych miejscach” i innych tajnych przestrzeniach, miejscach, które mogły być aktywne i mieć znaczenie, mimo że oficjalnie były zaprzeczane. Jego podejście polegało na zadawaniu pytania, co oznacza, że miejsce jest celowo uczynione niewidzialnym i jak ta niewidzialność reorganizuje prawo, odpowiedzialność i pamięć publiczną. ↓

Główna konsolidacja tych badań miała miejsce w książce Blank Spots on the Map: The Dark Geography of the Pentagon’s Secret World (2009). W tym projekcie, Paglen śledził to jako infrastrukturę: sieci miejsc, logistyki i narracji, które pozwalają ukrytym systemom funkcjonować na dużą skalę. Książka wyostrzyła temat, który przewija się przez wszystko, co robi później, władza nie musi być widoczna, aby być realna, ale często zależy od kontrolowania tego, co można zobaczyć. ↓

W miarę jak jego praca się rozwijała, Paglen włączył badania i metodę jako integralne części samego dzieła sztuki. W The Last Pictures (2012) Paglen przeniósł tę logikę w orbitę. Umieścił mały artefakt zawierający sto obrazów na satelicie komunikacyjnym EchoStar XVI, który został wystrzelony w listopadzie 2012 roku i wszedł na geostacjonarną orbitę około 36 000 km od Ziemi. ↓

Pod koniec lat 2010-tych, uwaga Paglena przesunęła się w stronę widzenia komputerowego, sposobów, w jakie maszyny przekształcają obrazy w matematyczne abstrakcje, które mogą sortować, przewidywać i karać. W ImageNet Roulette (2019) wykorzystał kategorie „osób” z ImageNet jako prowokację, pozwalając zestawowi treningowemu „mówić sam za siebie”, aby ujawnić rasistowskie, mizoginistyczne, okrutne i absurdalne etykiety osadzone w podstawowych zbiorach danych. Celem nie było szokowanie dla samego szokowania; chodziło o pokazanie, dlaczego traktowanie etykiet obrazów jako obiektywnej wiedzy jest w najlepszym razie nie naukowe, a w najgorszym szkodliwe, zwłaszcza gdy te systemy są wykorzystywane do klasyfikacji prawdziwych ludzi. ↓

Ta sama krytyka rozszerza się w pracach, które traktują percepcję maszynową jako siłę kulturową. Behold These Glorious Times! to wideo zbudowane z szybkiego kaskady obrazów, setek tysięcy migających, rozłożonych w sposób, w jaki systemy AI uczą się rozpoznawać świat. W połączeniu z generowaną przez AI ścieżką dźwiękową autorstwa Holly Herndon, sprawia, że skala danych treningowych wydaje się namacalna i przytłaczająca, jednocześnie stawiając trudniejsze pytania: których obrazów się używa, jakie założenia są w nich ukryte i jakie rodzaje władzy pojawiają się, gdy wizja staje się zastrzeżonym kanałem. ↓

W ramach projektu Training Humans (skonceptualizowanego z Kate Crawford), Paglen przekształcił obrazy treningowe AI w rodzaj fotografii wernakularnej, codziennych, użytkowych zdjęć, jednocześnie podkreślając, że pełnią one funkcję infrastruktury obrazowej, która leży u podstaw coraz większej liczby platform cyfrowych. Wystawa odrzuca zarówno marketingowy szum, jak i dystopię sci-fi na rzecz materialnej rzeczywistości: otwierania czarnych skrzynek, bezpośredniego przyglądania się, jak działają „silniki widzenia”, oraz poważnego traktowania polityki zakorzenionej w tym, co uznawane jest za rozpoznawalnego człowieka. ↓

Uruchomione w 2024 roku w Fellowship: Evolved Hallucinations Celowa kontrpropozycja wobec dosłowności mainstreamowej wizji komputerowej. Zamiast trenować modele, aby redukowały obrazy do stałych kategorii, Paglen szkoli je w zakresie alegorii, symboliki i metafory, czerpiąc z literatury, filozofii, poezji, folkloru i tradycji duchowych. ↓

Projekt pyta, co by to oznaczało, aby zbudować model zaprojektowany w celu przyjęcia niejednoznaczności: aby „widzieć” przez światopogląd ukształtowany przez Dantego, lub przez spekulacyjne przyszłości, lub przez mityczne postrzeganie, traktując wizję jako historyczną, subiektywną i polityczną, a nie jedynie obliczeniową. ↓

Zebrane razem, kariera Paglena dowodzi, że widzenie nigdy nie jest neutralne. Niezależnie od tego, czy system to katalog satelitów, zbiór treningowy, czy kanał medialny zoptymalizowany w celu kształtowania przekonań, stawka jest ta sama: Co staje się widoczne, co pozostaje ukryte i kto decyduje, co oznacza obraz.