【Ocena】Flap wprowadził rozwiązanie do wdrożenia AI Oracle, spędziłem 2 godziny, aby bezpośrednio na testowej sieci BNB Chain stworzyć działający prosty demo Flap @flapdotsh oferuje znormalizowany AI Oracle, który rzekomo pozwala każdemu inteligentnemu kontraktowi bezpośrednio uzyskać weryfikowalną zdolność wnioskowania LLM, a cały proces wnioskowania jest możliwy do śledzenia na łańcuchu Zobaczyłem, że dokumentacja jest dość prosta, więc od razu stworzyłem demo, aby zobaczyć, o co chodzi 👀 👉 Jak zrealizować AI Agenta bez kodu backendowego, wyłącznie za pomocą interakcji z kontraktem: 1️⃣ Stworzyć interfejs frontendowy do rozmowy, gdzie każda rozmowa inicjuje transakcję, przesyłając pytanie na łańcuch 2️⃣ Użyć metody ChatConsumer do interakcji z kontraktem FlapAI Oracle 3️⃣ Backend Oracle wywołuje Gemini Flash, używając LLM do generowania wyników i przesyłania ich na IPFS 4️⃣ Frontend nasłuchuje zdarzeń zapisu na łańcuchu, pobiera dane z IPFS, analizuje i wyświetla wyniki —— W ten sposób zakończono interakcję rozmowy AI Oracle 👉 Moje pytanie jest również proste, pytam jakiegoś CA, czy możesz kupić trochę? Flap AI po otrzymaniu pytania najpierw wywołał MCP ave_toke_info, aby uzyskać sygnały rynkowe dotyczące tokena (zmiany cen, wolumen transakcji, kapitalizacja rynkowa itp.), dając wniosek: > Trend 24h ma ryzyko spadku, chociaż wolumen transakcji i liczba posiadaczy są wysokie, to zmienność jest duża, a ostatnie warunki rynkowe są słabe, sugeruję poczekać To naprawdę ciekawe, proces decyzyjny AI stał się obserwowalnym działaniem na łańcuchu, głównie gotowym do użycia 🤣 Jeśli jesteś zainteresowany, możesz samodzielnie doświadczyć tego, integrując AI Oracle w swoim projekcie, aby twój kontrakt na łańcuchu również zyskał zdolność wnioskowania AI.