Mam dobrego kumpla w świecie SaaS, który zbudował jeden z tych projektów: 6 osób, 3 miliony dolarów rocznego przychodu - VMS z niszowym rynkiem i bardzo tradycyjną konkurencją. Nigdy nie osiągnęli zysku, ale on ciężko pracował, aby pokryć przyzwoitą pensję i spróbować rozwinąć się na tyle, aby uzasadnić pozyskany kapitał. Sprzedaż była jak walka wręcz: większość oprogramowania nie sprzedaje się sama. Wymaga pracy, czasu i elastyczności. Chociaż mój kumpel ostatecznie odniósł sukces przy wyjściu na poziomie 10x ARR, jeśli pomysł polega na tym, że AI spowoduje, że tysiące programów zakwitną, mnożniki wyjścia będą nadal spadać, ponieważ wzrost będzie trudniejszy i droższy, nawet gdy LTV spadnie z powodu konkurencyjnego odpływu klientów. A SaaS oparty na AI będzie miał niższe marże brutto, aby pokryć inne koszty, ponieważ tokeny i modele są bardzo drogie. Brutalne. Ta kombinacja usuwa "odniesienie sukcesu przy wyjściu" z równania, co oznacza, że te małe firmy z ARR, które nie generują zysku, będą niewiele więcej niż przyzwoicie płatnymi miejscami pracy, ale z przedsiębiorczym ryzykiem.