Większość ludzi myśli, że AI w nauce = automatyzacja przeglądów literatury. Prawdziwa szansa: agenci, którzy się specjalizują, współpracują i pomagają projektować eksperymenty, które zbierają zupełnie nowe dane, a nie tylko agregują to, co już istnieje.