Jeśli miałbym wybrać słowo kluczowe dla rozwoju AI w tym tygodniu, to byłoby to samodzielna ewolucja. Z serii prac takich jak Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet, SkillCraft MiniMax-M2.7 widać, że AI zmierza w kierunku samodzielnego odkrywania, samodzielnego ograniczania, samodzielnego uczenia się nowych umiejętności, a nawet realizacji samodzielnej ewolucji na poziomie modelu. Szczególnie inspirująca była dla mnie SkillCraft: nie potrzebujemy i nie powinniśmy instalować umiejętności zewnętrznych dla konkretnego zadania, lecz powinniśmy bezpośrednio abstrahować z praktyki wywołań narzędzi, budować i ponownie wykorzystywać nowe umiejętności. Dziś, przy użyciu MiniMax-M2.7, odtworzyłem metodę SkillCraft dotyczącą odkrywania nowych umiejętności. Kilka ważnych kroków: Obserwator -> obserwacja wywołania narzędzia Wzór -> indukcja reguł z wywołania narzędzia, generowanie nowej umiejętności Zapisz -> zapisz nową umiejętność Wykorzystaj ponownie -> w przypadku podobnych problemów, bezpośrednio wykorzystaj umiejętność, zamiast powtarzać wywołanie narzędzia MiniMax-M2.7 doskonale wykonał to zadanie! Kudos dla @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Kudos dla badaczy AI zajmujących się samodzielną ewolucją, co za tydzień!