Sua memória do moltbot está quebrada e você provavelmente não percebe. Uma janela de contexto maior não é a solução, mas checkpoints são... Veja como funciona: No intervalo que você definir, o agente pausa, verifica o que aprendeu, escreve em arquivos de memória persistentes, e então continua. Aqui está o ciclo que eu faço: [ COPIE ISSO PARA SEU ] LOOP DE CHECKPOINT (a cada 30 minutos ou no gatilho) 1. Contexto ficando cheio? → resumo de lavar para a memória/YYYY-MM-DD.md 2. Aprendeu algo permanente? → escrever na MEMÓRIA. MD 3. Novo funcionamento ou fluxo de trabalho? → salvar para habilidades/ 4. Antes de reiniciar? → descarte qualquer coisa importante TRIGGERS (não espere apenas o timer) → após o aprendizado principal = escrever imediatamente → após completar a tarefa = ponto de controle → Contexto ficar cheio = flush forçado O contexto morre ao reiniciar. arquivos de memória não. Por que isso importa: Sessões longas ficam bagunçadas. O contexto fica inchado. O agente começa a esquecer as coisas boas. E o contexto se reinicia mesmo assim, então você está perdido....