Um estudante de doutorado de Stanford construiu um sistema que transforma qualquer artigo de pesquisa em um agente de IA funcional. Chama-se Paper2Agent. Assisti ela demonstrar ao vivo e não conseguia acreditar no que estava vendo. Aqui está exatamente o que aconteceu. Ela colou um artigo de 40 páginas do NeurIPS na ferramenta. Em segundos, extraiu o método central, identificou o conjunto de dados e começou a apoiar o código do agente que realmente implementa a abordagem do artigo. Mas a parte selvagem foi o que veio a seguir. Ela digitou: "Aplique esse método ao meu conjunto de dados e responda perguntas como o autor do artigo faria." O agente não apenas resumiu. Ele executou a metodologia. Com seus próprios dados. E quando ela perguntou por que tomava certas decisões, ele citou exatamente as seções do jornal. O que normalmente leva 3 semanas para um estudante de doutorado na implementação acabou de acontecer em menos de uma hora. Ela não é mais inteligente que outros pesquisadores. Ela simplesmente parou de ler jornais e começou a publicá-los. (Link nos comentários)