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Isso é muito legal!
Transformers fazem atenção entre tokens, agora imagine fazer atenção entre camadas também.
Isso proporciona uma eficiência de computação de 1,25x, <4% de sobrecarga de treinamento no modelo Kimi 48B e +7,5 no GPQA-Diamond.
Kimi está silenciosamente se tornando o novo DeepSeek pela inovação arquitetônica mais incrível.
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