Esse é exatamente o momento de iluminação que tive nas últimas duas semanas. Ajudar empresas a se tornarem nativas de IA vai depender muito menos da complexidade técnica das ferramentas em si. Há muito capex e engenhosidade em engenharia apontados para o problema de tornar interfaces de IA intuitivas de usar. Já está acontecendo. O que é muito mais fator de barreira na implantação da IA no processo de investimento é orientar as empresas na criação de seu próprio exoesqueleto de IA. Isso é mais difícil do que parece porque, mesmo dentro das empresas, o processo de investimento é altamente heterogêneo. Cada investidor tem uma plataforma de lançamento da Bloomberg que parece um pouco diferente. E isso será verdade para copilotos de IA agente. A forma como seu analista de bancos asiáticos consome notícias, avalia dados do setor e constrói modelos é diferente dos seus analistas de biotecnologia. Chatbots não conseguiriam lidar com essas diferenças, mas agentes conseguem. Portanto, a adoção bem-sucedida exige uma decisão cultural no nível da empresa, mas também a elaboração cuidadosa do exoesqueleto mental, investidor por investidor, envolvendo seu processo de investimento em IA. Não consigo tirar essa ideia da cabeça. Estou montando minha equipe para isso e adoraria entrar em contato caso isso ressoe com você (tanto aqueles que estão em um processo paralelo para compartilhar informações, quanto empresas onde possamos ajudar)