🚨Notícias: A Mistral acabou de excluir em massa três de seus próprios modelos Eles pegaram Magistral (raciocínio), Pixtral (multimodal) e Devstral (codificação) e os fundiram em um único modelo Mistral pequeno 4 E o timing aqui é interessante eles também acabaram de anunciar uma parceria estratégica com a NVIDIA para co-desenvolver modelos open source da Frontier Então, como é que o Small 4 realmente é: >128 especialistas em uma combinação de sistemas de especialistas >apenas 6 milhões de parâmetros ativos por token de um total de 119 milhões de parâmetros >256k de janela de contexto >apache 2.0 totalmente open source >40% mais rápido e 3x mais throughput que o pequeno 3 Mas a parte que vale a pena se prestar atenção é o parâmetro reasoning_effort Você pode definir para "nenhum" para respostas rápidas e leves ou aumentar para "alto" para raciocínio profundo passo a passo Mesmo modelo fazendo ambos isso é um sinal claro de para onde a IA open source está caminhando As empresas terminaram de manter cinco modelos diferentes para cinco tarefas distintas Um modelo que se adapta conforme o que você precisa que ele faça...