🫴 Artistas que você precisa conhecer: Trevor Paglen Após o anúncio de hoje do Prêmio LG @Guggenheim 2026 da @trevorpaglen, quisemos revisitar alguns dos projetos que lançamos com ele e o arco geral de sua carreira excepcional. ↓

Trevor Paglen é um artista e pesquisador conhecido por tornar as geografias militares invisíveis legíveis e encobertas, infraestruturas de vigilância, satélites em órbita e os dados de treinamento por trás da IA. Na fotografia, vídeo, escrita e instalações em grande escala, ele trata o "ver" como uma questão política: o que se torna visível, quem pode classificar isso e o que essas classificações fazem no mundo real.

Paglen tornou-se amplamente conhecido por trabalhos que tratavam o segredo como uma geografia física. Durante a era pós-11 de setembro, ele focou em "black sites" e outros espaços secretos, lugares que poderiam ser ativos e significativos, embora oficialmente negados. Sua abordagem foi perguntar o que significa um lugar ser tornado invisível de propósito, e como essa invisibilidade reorganiza a lei, a responsabilidade e a memória pública. ↓

Uma grande consolidação dessa pesquisa foi Blank Spots on the Map: A Geografia Sombria do Mundo Secreto do Pentágono (2009). Neste projeto, Paglen o identificou como uma infraestrutura: redes de locais, logística e narrativas que permitiam que sistemas ocultos funcionassem em larga escala. O livro aguçou um tema que atravessa tudo o que ele faz depois: o poder não precisa ser visto como real, mas muitas vezes depende de controlar o que pode ser visto. ↓

À medida que seu trabalho evoluía, Paglen incorporava pesquisa e método como partes integrantes da própria obra de arte. Em The Last Pictures (2012), Paglen levou essa lógica para a órbita. Ele colocou um pequeno artefato contendo cem imagens a bordo do satélite de comunicações EchoStar XVI, que foi lançado em novembro de 2012 e entrou em órbita geoestacionária a cerca de 36.000 km da Terra. ↓

No final da década de 2010, a atenção de Paglen se voltou para a visão computacional, as formas pelas quais as máquinas traduzem imagens em abstrações matemáticas capazes de classificar, prever e punir. Com ImageNet Roulette (2019), ele usou as categorias de "pessoa" da ImageNet como provocação, deixando o conjunto de treinamento "falar por si só" para expor os rótulos racistas, misóginos, cruéis e absurdos embutidos nos conjuntos de dados fundamentais. O ponto não era choque por si só; Era para mostrar por que tratar rótulos de imagem como conhecimento objetivo é, no mínimo, anticientífico e, no pior, prejudicial, especialmente quando esses sistemas são usados para classificar pessoas reais. ↓

Essa mesma crítica se expande em obras que tratam a percepção da máquina como uma força cultural. Contemple esses tempos gloriosos! é um vídeo construído a partir de uma rápida cascata de imagens, centenas de milhares passando rapidamente, explicadas como os sistemas de IA aprendem a reconhecer o mundo. Com uma trilha sonora gerada por IA por Holly Herndon, faz com que a escala dos dados de treinamento pareça corporal e avassaladora, ao mesmo tempo em que levanta questões mais difíceis por trás: de quem são as imagens usadas, quais suposições estão escondidas nelas e que tipos de autoridade surgem quando a visão se torna um pipeline proprietário. ↓

Com Training Humans (conceituado com Kate Crawford), Paglen reformulou as imagens de treinamento por IA como uma espécie de fotografia vernacular, imagens cotidianas e utilitárias, ao mesmo tempo em que insistia que elas funcionam como infraestrutura de imagens subjacentes a cada vez mais plataformas digitais. A exposição rejeita tanto o marketing quanto a distopia de ficção científica em favor da realidade material: abrir caixas-pretas, olhar diretamente para como os "motores de ver" operam e levar a sério a política embutida no que conta como um ser humano reconhecível. ↓

Lançado em 2024 no Fellowship: Alucinações Evoluídas Uma contraproposta deliberada à literalidade da visão computacional convencional. Em vez de treinar modelos para reduzir as imagens a categorias fixas, Paglen as treina em alegoria, simbolismo e metáfora, baseando-se na literatura, filosofia, poesia, folclore e tradições espirituais. ↓

O projeto questiona o que significaria construir um modelo projetado para abraçar a ambiguidade: "enxergar" através de uma visão de mundo moldada por Dante, ou por futuros especulativos, ou por percepção mítica, tratando a visão como histórica, subjetiva e política, em vez de meramente computacional. ↓

Em conjunto, a carreira de Paglen argumenta que ver nunca é neutro. Seja o sistema um catálogo de satélite, um conjunto de treinamento ou um feed de mídia otimizado para moldar a crença, os riscos são os mesmos: O que se torna visível, o que permanece oculto e quem decide o que uma imagem "significa".