Tether está construindo uma plataforma de IA que roda no seu próprio hardware. O QVAC oferece um SDK modular que permite aos desenvolvedores construir micromódulos de IA para praticamente qualquer dispositivo. Esses módulos se conectam e colaboram por meio de uma rede criptografada peer-to-peer, sem servidores centralizados, chaves API ou gatekeepers. O QVAC Fabric acabou de adicionar suporte à arquitetura BitNet da Microsoft para permitir ajuste fino e inferência LoRA de grandes modelos de linguagem de 1 bit diretamente em dispositivos de consumo. O que antes exigia GPUs dedicadas da NVIDIA e infraestrutura de servidores cara agora pode rodar em dispositivos do dia a dia. Os benchmarks do Tether mostram modelos BitNet usando até 77,8% menos VRAM do que modelos comparáveis de 16 bits, com inferência de GPU rodando entre 2x e 11x mais rápido que a CPU em dispositivos móveis. O Fabric foi lançado como código aberto. O desenvolvimento da IA hoje depende do mesmo tipo de infraestrutura centralizada da qual a criptomoeda foi projetada para se afastar. O treinamento e o ajuste fino dos modelos ainda dependem de fornecedores de hardware e nuvem da NVIDIA, que concentram o controle sobre um pequeno número de empresas. A Fabric pretende mudar isso tornando o hardware de consumo uma plataforma viável para o desenvolvimento real de modelos. A Tether está desenvolvendo várias aplicações no QVAC. O Translate cuida da transcrição e tradução offline em texto, áudio e imagens. A saúde utiliza um agente de IA no dispositivo para rastrear dados de saúde localmente. Keet está integrando QVAC AI para habilitar recursos conversacionais no dispositivo. O desenvolvimento do QVAC pela Tether sugere que a IA descentralizada está se tornando uma prioridade séria para eles.