Se há uma palavra-chave para o desenvolvimento de IA esta semana, é evolução autônoma. A partir de uma série de trabalhos como Meta-Evolution, AutoHarness, SkillNet e SkillCraft MiniMax-M2.7, pode-se ver que a IA está caminhando para a descoberta autônoma, restrições autônomas, aprendizado autônomo de novas habilidades e até mesmo a autoevolução completa no nível do modelo. O SkillCraft me ensinou muita inspiração: não precisamos e não devemos instalar habilidades de terceiros para uma tarefa específica, mas devemos abstrair, construir e reutilizar novas habilidades diretamente da prática de chamada de ferramentas. Hoje, a abordagem da SkillCraft para descobrir novas habilidades é reproduzida com o MiniMax-M2.7. Alguns passos importantes: Observador -> Chamadas de ferramenta Observar Pattern -> resume as regras da chamada de ferramenta e gera novas habilidades Salvar -> Salvar a nova habilidade Reutilizar -> reutilizar a habilidade diretamente ao encontrar problemas semelhantes, sem repetir a chamada da ferramenta O MiniMax-M2.7 faz um excelente trabalho de fazer um ótimo trabalho! Parabéns à @MiniMax_AI @SkylerMiao7 Parabéns por ser um pesquisador em IA com evolução autônoma, que semana!