Veículos autônomos, robôs humanóides – até mesmo os cirúrgicos – dependem de conjuntos de dados massivos, diversos e conscientes da física para treinamento. 🌍 Modelos melhores geram dados melhores para treinar modelos posteriores ainda melhores. O NVIDIA Cosmos está no centro. Os novos pontos de controle dos modelos dependem de: ✅ Escale a geração de dados sintéticos com realismo e diversidade mais rapidamente com o Transfer 2.5 ✅ Melhore a cobertura de cenários de cauda longa usando o Predict 2.5 ✅ Raciocínio visual mais rápido e avançado com o Reason 2 Leia como os WFMs da Cosmos estão lançando as bases para a próxima geração de robôs e sistemas autônomos. 🔗