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É importante confirmar se sua biblioteca pode ser usada por LLMs. Aquela atenção flash codificada por LLM no Tinygrad supera a do AOTriton no PyTorch no meu AMD Strix Halo.
E não chega perto. É 1,8x mais rápido. Isso é usando o DSL Tinygrad. O substituto do BEAM será o LLM.
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