Apostando no Bee Edge AI. Continuamos a ouvir dos clientes coisas como... "Capture mais imagens quando X acontecer." "Mapeie estas estradas, detecte este objeto personalizado." "Carregue vídeo apenas quando Y for acionado." Essa lista nunca acaba, e não vamos lançar mil funcionalidades únicas. Então, fizemos o Bee programável: um computador de visão de borda implantável onde você executa seus próprios módulos (C++ ou Python), aciona eventos, segmenta por geografia e controla exatamente o que é capturado e carregado. Esse é o produto. Vamos mergulhar no que você recebe: 🧑‍💻Módulos C++ ou Python: escolha desempenho de baixa latência ou iteração rápida. 📸 Primitivas de visão: execute seu próprio detector/classificador ou acesse as saídas nativas do Map AI. Acesso total ao sensor: quadros de 12,3MP, profundidade estéreo e streams de vídeo 2K para clipes ou captura contínua. 🚙 Sinais de veículo + motorista: GNSS + IMU, além de eventos integrados (frenagem, desvio, aceleração) ou sua própria lógica. 💻 Inferência em tempo real no dispositivo: ~5,1 TOPS, funciona offline, carrega depois quando a largura de banda existir. 📱Conectividade como serviço: saídas estruturadas transmitem para sua conta de desenvolvedor do Bee Maps via LTE/WiFi; você define a política. 🛠️ Plataforma: lançamentos OTA, métricas de saúde/throughput/erro, segmentação geográfica. O que as pessoas enviam com isso * Detecção de mudanças: carregue apenas o que mudou—ativos novos/removidos/atualizados. * Detecções de borda personalizadas: nomes de empresas, equipamentos de utilidade, portões/pontos de acesso com metadados derivados. * Captura de eventos do motorista: "passou um sinal vermelho", "muito rápido na curva + frenagem brusca" → registro estruturado + clipe curto/quadros/profundidade. * Pipelines de imagens de precisão: a cada N metros, imagens em alta resolução acionadas por eventos, medição com suporte de profundidade, clipes de interseção. ...