Se isto for verdade, isso validaria automaticamente duas coisas - 1. Os TPUs realmente fizeram com que a Nvidia reconhecesse que os aceleradores de IA personalizados são uma ameaça válida. Os custos de inferência são reais e as GPUs precisam de suporte suplementar para tornar o serviço de ponta a ponta viável. 2. Mais importante, isso atuará como aquele impulso de adrenalina para cada empresa que investe em seus próprios chips e outros Aceleradores de IA. Se for verdade, será realmente interessante ver como o CUDA se aplica ao paradigma de fluxo de dados. Aguardando ansiosamente!!